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2020-02-19
在可预见的几年内Martech领域会有哪些新的变化？
在之前的文章《追逐Martech概念光环，企业不如按需构建营销技术栈》（点击查看）中，我们呼吁除了关注全球Martech的发展趋势与侧重点，企业更要回归理性，关注自身数字化转型的目标与核心需求。与此同时，我们也很好奇，在可预见的几年内Martech领域会有哪些新的变化。
近几年来，人工智能正在以超越人类无法计算的速度加速进化。人工智能技术的成熟，使得许多Martech方案中都采用了人工智能，而且由于市场上机器学习的巨大发展，数百种产品添加了预测功能。尤其是基于文本和语音的聊天机器人，单独作为一类出现，也被大家认为是未来一两年内即将迎来市场爆发的应用。
人工智能（AI）是机器显示的人类智能。为了实现AI，机器经过编程，使用公式和复杂的数学来学习，即机器学习(MachineLearning，ML)。AI负责做出决策，而ML负责做出预测。在广告营销领域，人工智能的最佳例子可以说是程序化广告系统。
根据IBM去年发布的报告，73％的CEO认为未来AI将在企业发挥重要作用。甚至认为在3-5年内，个人或企业每项重大决策，都将在人工智能和认知技术的帮助下完成。
很多B2B营销人员已开始转向人工智能（AI），以提高营销活动的有效性，并提升业务增长；其中，最受关注的人工智能优势在于潜在客户的开发与甄别。事实上，已经有不少公司通过提高销售线索的数量和质量，使得潜在客户增加50％。这只是冰山一角。
人工智能可以使品牌获得巨大收益，将数据转化为更有意义且可操作的洞察力。例如，预测客户行为并实现客户决策旅程的自动化，这有助于B2B营销人员做出前所未有的更明智的决策，并提高效率。麦肯锡全球研究院发现，现在40％的营销活动可以通过人工智能技术实现。通过将AI嵌入到CRM数据库和Salesforce自动化软件中，可以实现包括手动CRM数据输入在内的繁琐任务。
然而，AI所带来的影响不仅仅是节省时间和精力，通过将繁琐营销活动的自动化（如收集客户和产品信息，处理交易和准备合同），使营销专业人员能够专注于更重要、更细致的任务，例如制定战略，指导其他销售代表与潜在客户和客户建立关系。
自动化可提高工作满意度，并在营销与销售团队之间建立更牢固的关系。还可以利用为营销设计的人工智能解决方案，借助大量的营销活动与销售外呼数据，以推断出能更准确预测结果的商业洞察。
（以上内容节选自
《2018中国Martech白皮书：洞察数据 赋能营销》）
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